《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍AmosGraphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍，即使是不懂传统SEM语法使用者，也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图，并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证，实际应用于自己的研究领域中。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

本书实例方式解析AMOS於SEM的应用，包括模型界定与模型适配的判别、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变项的路径分析、多群组SEM分析、贝氏估计法的应用等，全书以深入浅出的方式，以不同实际案例说明SEM的各种应用，是一本SEM量化研究的参考用书。

《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理，侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。参照《结构方程模型:方法与应用》提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种SEM模型。《结构方程模型:方法与应用》可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。 本书提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格，以简明流畅的文字，配合LISREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。 对于想要认识结构方程模型，以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者，或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言，本书是必读的经典著作。

《随机微分方程导论与应用(第6版)》在导言中叙述了6个问题，随机微分方程扮演着本质的角色。在第2章介绍上述问题中的数学模型所需的一些基本的数学概念。由此引出第3章中的Ito积分。在第4章发展到随机分析（Ito公式），第5章则用它解某些随机微分方程，包括在导言中介绍的前面两个问题，在第6章利用随机分析介绍线性滤波问题的解（问题3作为一个例子）。问题4是Dirichlet问题，尽管它是纯确定性的。在第7章和第8章介绍如何引入辅助的Ito扩散（即随机微分方程的解）来得到一个简单的、直观的、有用的随机解，它是随机位势论的基石。问题5是一个最优停时问题。第9章介绍用Ito扩散来表示在t时刻对策的状态，解相应的最优停时问题，它的解包含了位势论中的概念。比如，在第8章Dirichlet问题的解的广义化调和扩张。问题6是Ramsey于1928年提出的经典的控制问题的...(展开全部)

《AMOS与研究方法》是一本关于AMOS软件和结构方程模型的初级应用指南书。在社会科学的研究中，探寻多个自变量与多个因变量之间的关联关系或因果关系，结构方程模型与AMOS是目前最常使用的方法。《AMOS与研究方法》讲述AMOS7.0与结构方程模型的一般性应用，精要地介绍了如何结合研究主题和目的，有效地利用AMOS软件使用结构方程分析方法来完成一个规范的学术研究。《AMOS与研究方法》的读者对象是学术研究、结构方程和AMOS软件学习和应用方面的新手，适合社会科学各学科高年级本科生、硕士研究生，以“依样画葫芦”的直观方式，利用AMOS软件做出高质量的学年论文、课程论文和毕业论文。 点击链接进入新版： AMOS与研究方法(第2版)

在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中，当今称得上前沿的几个统计方法中，应用较广、研究较多的当首推结构方程模型分析。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析作为其特例，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。 本书是系统介绍结构方程模型的著作。阐述了结构方程模型（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其算法程序、输出结果的解释和模型评价。本书还讨论了一些与结构方程模型有关的专题，是一本由初级至中上程度的著作，可作为有关专业高年级本科生和研究生的教科书，及作为应用工作者的参考书。 从1版15次起，作者对本书进行全面修订，将基于LISREL所写的内容，全部用Mplus重写，并对部分理论内容进行了更新和...(展开全部)

《信用评分模型技术与应用》理论联系实际，深入浅出地阐述了信用评分模型的概念、种类、优越性及其在各种金融管理活动中的重要应用，对信用评分模型的数据基础、数据挖掘的技术方法、信用评分模型的发展流程等进行了系统的分绍，对于一些在管理实践中广泛运用的模型如信用局评分模型(风险、收益、破产等)、市场营销评分模型(市场反应、转账倾向等)、申请风险评分模型、行为评分模型(欺诈性申请、欺诈性交易)等模型的开发技术和应用策略进行了具体的阐述，并对信用评分模型的实施、管理、跟踪、检验等最佳操作经验进行了翔实的论述。

《数据结构、算法与应用——C++语言描述》是享有盛誉的数据结构教科书的第2版。它完整地包含了基本数据结构的内容，是CS2课程的理想用书。作者Sartaj Sahni通过循循善诱的讲解、直观具体的讨论和基于现实的应用，让读者轻松、愉快地学习。新版书着重利用标准模板库(STL)，把书中开发的数据结构和算法与相应的STL实现方法相互关联。本书还增加了很多新的实例和练习题。 书中的应用实例是它的特色。Sahni博士为每一个数据结构和算法都提供了若干个应用实例，涉及排序、压缩编码和图像处理等多个方面。这些实例把概念和应用结合在一起，使理论与实践统一，从而让概念容易理解，使学生增加学习动力和兴趣。 本书采用的实用教学方法，不仅充实了理论概念，而且大量的习题让学生有了实践机会（书中有800多道练习题，包括理解题和简单的编程题和工程设计题）。除此之外，本书的配套网站...(展开全部)

该书是专门为第二语言研究工作者编写的SEM简明教程，重点介绍SEM基本原理、软件操作、检验结果解读及其论文汇报方式。同时，该书每章均配有练习，供读者运用所学知识举一反三。此外，书中例题分析所用软件避开编程类型的LISREL等，转而采用窗口型的AMOS作为软件依托。该书每章课后练习均配有视频讲解，内容直观、实用。该书是第二语言研究领域的结构方程模型使用指南，适合有使用结构方程模型需求但又无法获得面对面指导的高校外语教师自学使用，也适合用作高校外语教师的高级统计方法短期培训教材；另外，它还适合外语教育类硕士研究生和低年级博士研究生阅读，作为研究方法课程参考手册。该书内容简洁，不会让学习者望而生畏，更容易激发其自信心和好奇心。